ESCP ALUMNI magazine - #193 - 1er trimestre 2021 - 90

VIE DES ENTREPRISES
LES ESCP : AMBASSADEURS DE L'EXCELLENCE

Les mesures économiques et extra-financières
en temps réel à partir du Big Data
Entretien avec Ghizlaine Amrani et ThanhLong HUYNH (08), les fondateurs de
QuantCube Technology, qui nous reviennent
sur le contexte autour de la création de
l'entreprise, son positionnement actuel
et les axes de développement pour les
prochaines années.

Ghizlaine Amrani

Thanh-Long HUYNH (08)

Vous avez créé QuantCube en 2013
avec une ambition forte et aussi
avec le soutien de Moody's en
tant qu'actionnaire pour exploiter
le potentiel de l'Intelligence
Artificielle et du Big Data avec
l'ambition de créer de nouveaux
services dans les domaines de
l'économie et de la finance. Comment
vous êtes-vous lancés dans cette
aventure entrepreneuriale ?
TL.H. : Avant de fonder QuantCube avec
Ghizlaine en 2013, j'ai eu d'abord une
carrière en f inance. J'ai commencé ma
carrière à New York en 1998 et j'ai été l'un
des pionniers de la f inance quantitative
au sein du dépar tement des produits
dérivés d'actions de la Société Générale à
New York. J'ai eu ensuite l'oppor tunité de
créer mon propre Hedge Fund en 2000
à Chicago, et il m'a semblé impor tant dès
le dépar t d'être à la pointe en matière
d'analyse de données pour créer de la
performance.
G.A. : Avec Long, nous avons des profi ls
très complémentaires. Aupar avant j'ai
été psychothérapeute spécialisée auprès
d'enfants et adolescents. Après quelques
années, j'ai effectué un nouveau cycle à

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l'ESCP, ce qui m'a permis de débuter une
carrière dans le marketing et la planifi cation
stratégique au sein du secteur du luxe, à la
fois en Europe et aux US.
D'emblée il me semblait évident que les
réseaux sociaux et les nouvelles sources de
données alternatives allaient bouleverser
la manière dont les entreprises travaillent.

Aujourd'hui QuantCube est
un leader dans le domaine du
Macro Nowcasting, de quoi
s'agit-il exactement ?
G. A . : QuantCube aujourd'hui est une
star tup à l'intersection de la FinTech, la
SpaceTech mais aussi, et j'y reviendrai par
la suite, la GreenTech.
Notre cœur de métier aujourd'hui est le
Macro Nowcasting, c'est-à-dire l'analyse
d ' in d ic a te u r s ma cr o é co no m i q u e s e n
temps réel à par tir de très nombreuses
sources de données. Nous possédons
toute l'exper tise en IA pour traiter ces
données gr âce aux ou tils tels que le
Computer Vision et le Natural Language
Processing.
Sur notre platefor me de QuantCube,
nous pouvons estimer en temps réel le
PIB des Etats-Unis, de la Chine mais aussi

ESCP Alumni Magazine numéro 193  ❙  1er TRIMESTRE 2021

de l'Eurozone, l'inf lation, la production
industrielle et bien d'autres...

Pouvez-vous nous préciser quelles
sources de données vous analysez ?
TL.H. : Nous analysons 4 types de données
en temps réel : des données satellitaires,
des données de géolocalisation (données
des vols aériens, données cellulaires...),
des données textuelles (réseaux sociaux,
news, blogs...) dans toutes les principales
l a ng u e s e u r o p é e n n e s m a is a u s s i e n
arabe, en chinois et en japonais ! Enf in,
nous analysons des données structurées
comme les prêts des entreprises. Notre
objectif est de créer de la valeur à par tir
de ces milliards de données.

Vous donnez l'exemple de la
Production industrielle. Comment
faites-vous concrètement pour
l'estimer à partir des données
que vous avez mentionnées ?
T L . H . : Po u r e s t i m e r la p r o d u c t io n
industrielle en temps réel nous analysons
des données satellitaires.
Lorsqu'une usine est en activité, elle va
rejeter des ga z comme du NO2 dans
l'atmosphère.
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